Hyperspectral Imaging for Coastal Oceans (HICO) och Atmosfär och Ionosphere Remote Sensing System (RAIDS)
Bilder från jorden från rymden är inte bara vackra och inspirerande utan ger också värdefull information för vetenskap och handel som inte kan erhållas på något annat sätt. Experimentell laddning av HICO och RAIDS har fått speciellt värdefulla bilder av en kritisk del av planeten - dess kustområden.
Under det 5-åriga projektet på ISS var det möjligt att samla omkring 10 000 sådana ramar, som kombinerar två experimentella sensorer HICO och RAIDS. Forskare använde dessa bilder för att uppskatta koncentrationen av hälsosam och skadlig fytoplankton, bestämma skadliga algblomningar i dricksvattenbehållare och bedöma vattenkvaliteten. HICO deltog också i planering och genomförande av humanitära hjälpinsatser. Dessutom engagerad i identifiering av olja som spillts på grund av luckor i rörledningarna.
HICOs förmåga att observera kusthavar är avgörande för planetens behov. Hyperspektrala undersökningar ger mer information om miljön än vanliga bilder.
Bild från HICO som visar algerblommar på Lake Erie (Ohio) år 2011
Under 2009 installerades HICO på utsidan av den japanska experimentmodulen (JEM-EF). Den unika rymdbanan öppnar en vy som skiljer sig från traditionella satelliter, vilket gör att du kan få exceptionella synpunkter på kustnära havet och de stora sjöarna. HICO har monterat ett komplett utbud av våglängder från synligt till nära infrarött. RAIDS var inblandad i mätning av jonosfärens och termosfärens densitet, temperatur och sammansättning (vid en höjd av 59-186 mil). Under första verksamhetsåret fullgjorde HICO alla uppdragets huvuduppgifter. Sedan sponsrade NASA och Naval Research Office en uppföljare. I september 2014 fick HICO-datorn en stark strålningschock från solstormen och återhämtade sig inte. Den 14 juni 2018 stängde besättningsmedlemmarna officiellt av instrumentet.
HICO-bilden visar eddier längs Nya Zeelands kust
Forskare fortsätter att använda insamlingen av bilder för publicering av vetenskapliga artiklar, samt undersökningen av förekomsten av algblomningar. Arvet innehåller också framsteg i avlägsen hyperspectraluppfattning och viktiga innovationer, såsom förbättrade algoritmer för att analysera bilder av kustområden och bearbeta stora informationsvolymer.
