Jane Greaves (Cardiff University) och Wayne Holland (British Astronomical Technology Center) kan ha kunnat lösa den 25-åriga gåtan av en planetformation efter en supernova-explosion.
De första planeterna utanför vårt system märkte för kvartalet sedan. Och de kretsade inte kring en solstjärna, men nära en liten, superdense neutron. Dessa är resterna av en massiv stjärnblast.
Sådana "planeter i mörker" visade sig vara extremt sällsynta, och astronomer kunde inte förstå hur de bildades. I teorin är en supernovaxplosion så kraftfull att den måste förstöra föremål som tidigare funnits i närheten. För att skapa nya satelliter behöver en neutronstjärna hitta en mycket stor mängd råvaror. Men var?
Forskarna sökte efter råvaror vid punkterna där pulsarnas planeter befinner sig. Deras huvudmål var Geminga-pulsaren, avlägsen i 800 ljusår i konstellationen Gemini. 1997 verkade det som om det var möjligt att hitta en planet. Men senare upptäcktes skrivandet för fel i inställningarna.
Greaves och Holland bestämde sig för att använda James Clerk Maxwell teleskopet (JCMT), som arbetar på submillimetervågor. Det funna ljuset har en våglängd på en halv meter och förblir osynlig för det mänskliga ögat.
Skiss av en nebula skapad av vinden av elektroner och positrons producerad av pulsaren. Geminga korsade galaktiska planet (nederst till höger) omkring 100 000 år sedan. Det antas att supernova exploderade inte symmetriskt, varigenom återstoden kunde studsa från bildningsplatsen med en hastighet av 200 km / s
Sett var väldigt svag. Därför skapade laget i 2013 SCUBA-2, konfigurerat att återuppleva. Nu visade det sig att fånga inte bara signalen till pulsaren utan även bågen runt den. Detta liknar en chockvåg, som Geminga rör sig genom galaxen med en hastighet som överstiger ljudet. Räknematerialet kommer först att falla in i chockvågen, och sedan in i själva pulsaren.
Enligt beräkningar lägger infångat interstellärt damm flera markbundna massor. Därför är råvarorna mer än tillräckligt för att skapa planeter. Naturligtvis kommer forskare att behöva mer data, eftersom bilden är fuzzy. Därför vill de använda ALMA-matrisen.
