Forskare från Neapel, Groningen och Bonn skapade en metod för att söka efter gravitationslinser i informationsdatabaser. Metoden är baserad på en artificiell intelligensalgoritm som används i Google, Facebook och Tesla.
Galaxen gömmer sig regelbundet bakom en annan för jordobservatören, och vi kan bara se en del av det. Detta fenomen kallas en gravitationslins och följer från A. Einsteins generella relativitetsteori (massan kan böja ljus). Forskare letar efter dessa linser, eftersom de kan användas för att studera mörk materia.
Bilden visar gravitationslinser som används av astronomer för att träna ett neuralt nätverk.
Men jakten på dessa objekt är en lång process, eftersom mer än tusen fångade bilder måste ses över. Därför använder forskare hjälp från volontärer över hela världen. Men nu växer hastigheter och moderna teleskop samlar mer information än de klarar av att bearbeta.
Google, Facebook och Tesla För att rätta till denna situation har astronomer använt särskilda neurala nätverk. De används i Google, Facebook och Tesla för att utföra sina uppgifter. Forskare har utbildat nätverket med hjälp av miljontals ramar på en liten himmelplats. Ytan på platsen uppnådde 255 kvadratgrader (halv procent av himlen).
Kandidater för gravitationslinser
Inledningsvis utfärdade nätverket 761 kandidater för gravitationslinser. Men den visuella översynen minskade antalet till 56. Men dessa objekt måste nu testas i rymdteleskopet Hubble.
Dessutom kunde det neurala nätverket åter öppna två linser. I framtiden planerar forskarna att förfina processen för att leta efter fler små föremål.
Kilo-gradersfotografering
Det här är första gången som en liknande teknik används för att söka efter specifika objekt i astronomisk forskning. Uppgifterna kommer från en Kilo-gradersundersökning monterad på Very Large Telescope (Chile).
