En ny metod baserad på AI kommer att kunna beräkna månkratrarna.
Forskarna bestämde sig för att använda en ny teknik för att mäta storleken och placeringen av kraterpåverkan på månen. Om du bara är beroende av mänskligt arbete verkar processen komplicerad. Du måste manuellt bläddra igenom bilderna, söka efter och räkna kratrarna och beräkna sedan deras storlekar.
Den nya tekniken är baserad på artificiell intelligens som kan automatisera processen, vilket sparar tid och ansträngning. Tidiga forskare har redan försökt skapa algoritmer som kan identifiera och räkna kratrar. Men när de applicerades på dåligt synliga områden fungerade metoderna inte.
Nu har en ny algoritm uppträtt som kan se kratrar inte bara på månen utan också på kvicksilver. För att bekräfta noggrannheten utbildade forskarna först det neurala nätverket i en stor mängd data som täckte 2/3 av månen. Mekanismen fungerade så bra att det lyckades hitta dubbelt så många kratrar än vad man erbjöd med manuell räkning. Faktum är att cirka 6000 tidigare okända kratrar upptäcktes. Tekniken bygger på ett ultra-precist neuralt nätverk - en klass av maskininlärningsalgoritmer, som används inom olika sfärer av mänskligt liv. De data som användes av algoritmerna togs från kartor över orbitala satelliter.
Det finns tiotusentals oidentifierade kratrar på månen, som nästan är omöjliga att hitta i ögat. Därför har mekaniska anordningar här stor potential. Det är oerhört viktigt att veta storleken och antalet formationer på månen, eftersom det ger ett brett informationslager om vårt systems tidiga historia.
På månen finns det ingen atmosfär, plåttektonik, vatten och liten erosion, varför hon lyckades bevara gamla spår av effekter (kratrar med en ålder av 4 miljarder år). Det är viktigt att notera att tekniken fungerar för luftfria himmelska kroppar. I framtiden planerar de att förbättra algoritmen för att hitta ännu fler små kratrar.
